基于KNN和SVM的中文文本自动分类研究
【出 处】:《
情报科学
》
CSSCI
2011年第29卷第9期 1313-1317页,共6页
【作 者】:
张野
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杨建林
【摘 要】
借助文本分类系统软件,采用来自10个大类的中文文本数据,按照训练集与测试集2:1的比例,使用KNN和SVM分类算法,对数据集进行自动分类的实验。旨在通过具体的语料库实验,探讨文本自动分类的关键技术,分析、比较与评价实验结果,探讨文本分类中具体参数的设置和不同分类算法之优劣。
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