读者在线评论信息挖掘研究
【出 处】:《
情报科学
》
CSSCI
2011年第29卷第7期 967-970页,共4页
【作 者】:
王学东
;
曾奕棠
【摘 要】
对读者在线评论信息进行挖掘,具有重要的价值。基于Web文本挖掘原理,构建了读者在线评论信息挖掘模型,并对评论属性识别、主观性内容识别、读者态度提取、观点极性判断、挖掘结果可视化等5个子任务的工作内容及其应用的技术手段进行了分析,还提出了图书馆利用读者在线评论挖掘信息的辅助性措施。
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