一种新的Web日志挖掘模型及其在数字图书馆的应用研究
【出 处】:《
情报科学
》
CSSCI
2011年第29卷第1期 77-80页,共5页
【作 者】:
张雅君
【摘 要】
本文以Web日志挖掘为着眼点,以用户访问日志记录为数据源,提出了一种即可获得用户频繁访问路径,又可对具有相似行为用户进行聚类的Web日志挖掘模型,并重点对其中的采样模块、预处理模块和挖掘模块给出了具体实现方法。最后将研究成果应用于某学院数字图书馆网站,实践证明取得了较明显效果,达到了预期收益,为同类研究提供了一种有益参考。
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