基于文本预处理的德温特专利信息分类方法研究
【出 处】:《
情报科学
》
CSSCI
2012年第30卷第10期 1452-1455页,共4页
【作 者】:
赵蕴华
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张静
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崔伟
【摘 要】
针对原始德温特专利信息内容表示粒度大,不能够满足对该数据直接进行专利统计分析的问题,本文提出了一种基于文本预处理的德温特专利信息分类方法。该方法结合文本预处理技术,通过对专利数据结构和内容的分析,实现了对专利内容进一步分类。实验结果表明,该方法有效的降低专利信息内容的表示粒度,从而提高了专利分析结果的准确性和多样性。
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