一种改进的SOM神经网络对Web用户的聚类
【出 处】:《
情报科学
》
CSSCI
2012年第30卷第6期 820-824页,共5页
【作 者】:
肖强
[1] ;
钱晓东
[1] ;
武振锋
[2]
【摘 要】
将Web网站用户浏览日志进行访问用户的有效性提取,并利用相异度原理对提取的Web访问用户进行聚类中心和聚类数的确定,并以此做为SOM神经网络权值的调节值和SOM神经网络输出的节点数,从而优化SOM神经网络的学习能力,提高SOM神经网络的聚类效果。
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