文本自动分类研究——基于径向基函数
【出 处】:《
情报科学
》
CSSCI
2013年第31卷第5期 67-71页,共5页
【作 者】:
黄翠玉
【摘 要】
目前的文本分类还是以人工分类为主,为了减少人工分类的不确定性和分类错误,将径向基函数(RBF)算法引入文本自动分类系统,实现文本的自动分类。实验结果表明,采用RBF构造的分类器在文本自动分类中具有较好的分类性能,其测试平均值(F1)比BP、kNN分类器的F1值都要高。
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