基于机器学习的专利价值评估方法研究
【出 处】:《
情报科学
》
CSSCI
2013年第31卷第12期 15-18页,共4页
【作 者】:
赵蕴华
[1] ;
张静
[1] ;
李岩
[2] ;
殷绪成
[2]
【摘 要】
本文从机器学习技术的角度出发,首先对专利价值评估指标进行分析和选择,其次采用机器学习方法中决策树、支持向量机和神经网络三种算法对样本进行训练并测试,最后对测试结果进行了分析。实验结果表明,机器学习方法在专利价值评估中起到一定作用,并存在潜在的方法用以更好地解决专利价值评估问题。
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