互信息特征选择方法的研究与改进
【出 处】:《
情报科学
》
CSSCI
2014年第32卷第8期 82-84页,共3页
【作 者】:
吕建新
[1] ;
郑伟
[2]
【摘 要】
特征选择在文本分类中起着重要作用,其评估函数的好坏直接影响特征提取的质量。针对互信息方法存在负相关和对低频词倚重的不足,文中对互信息方法进行了改进并用于分类实验,实验结果表明改进后的互信息方法理论与实践均可行,能够提高所选特征子集的有效性。
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