改进的领域本体概念相似度计算模型研究
【出 处】:《
情报科学
》
CSSCI
2014年第32卷第5期 72-77页,共6页
【作 者】:
杨美荣
[1] ;
邵洪雨
[2] ;
史建锋
[3] ;
肖玲诺
[3]
【摘 要】
当前领域本体的概念相似度计算大多利用本体的结构及分层关系等信息进行计算,很大程度上丢弃了概念与概念之间的语义关联信息。为了弥补这种方法的不足,本文首先通过基于本体结构的方法,考虑概念间语义距离、边类型、概念所处本体树层次以及概念密度等因素,计算出主体相似度。然后把属性关系加入到相似度计算当中,通过比较两概念属性关系的关系名称及对应概念的相似度,计算得出属性关系影响因子,然后对主体相似度进行语义调整。实验证明,该方法提高了概念间相似度的计算精度。
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