基于用户主题偏好的智能检索算法及实现
【出 处】:
【作 者】:
周育忠
王平
南方电网科学研究院
广东广州510080
武汉大学信息管理学院
湖北武汉430072
【摘 要】本文分析了用户对文献的查阅日志及用户间的关联关系,结合电力行业主题范畴表,获取用户的主题偏好。综合考虑检索相关度、用户主题偏好、文献来源权威性分析、引用关系分析等,建立新的排序模型,使结果排序更加准确,从而将与用户需求最相关的文献排到前面,提高检索功能的用户体验。基于lucene 4.3实现智能检索系统,并提供相关主题词提示、主题查询扩展、相关反馈等辅助功能。评测结果表明,该系统在检索满意度和检索效率等方面有显著提升。