基于社会化标注的个性化信息推荐方法研究
【出 处】:
【作 者】:
赵开慧
许昌学院图书馆
河南许昌461000
【摘 要】在社会化标注系统中,标签是用户对资源进行标注的结果体现。本文在已有的个性化信息推荐方法的基础上,将社会化标注融入个性化信息推荐之中,设计了基于社会化标注的个性化信息推荐方法。该方法分别对社会化标注系统中的用户标签和资源标签进行聚类分析,形成代表其类别的标签云,通过对不同类别的标签云进行相似度计算,产生个性化推荐。实验结果表明,该方法取得了理想的预期效果,显著提高了个性化信息推荐的准确率与效率。