基于共现分析的网络舆情话题发现及态势演化研究
【出 处】:
【作 者】:
李磊
刘继
张竑魁
新疆财经大学统计与信息学院
新疆乌鲁木齐830012
新疆财经大学社会经济统计研究中心
新疆乌鲁木齐830012
【摘 要】提出一种改进的共现分析方法,在对主题词频数进行加权的基础上,计算词对的最大信息系数(MIC),从而更准确地度量主题词间的相似性。再利用社会网络分析方法对主题词共现网络进行聚类分析,可较好地识别和概括网络舆情信息中的主要话题。基于MIC计算的主题词集合的密度和中心度,也充分揭示了话题内容的态势演化。实验表明,本文提出的网络舆情信息研究方法有应用价值,可提高对网络舆情信息精炼和概括的效率。