基于兴趣社区和信任邻居的混合推荐研究
【出 处】:
【作 者】:
刘启华
江西财经大学信息管理学院
江西南昌330013
【摘 要】个性化推荐系统中精确性与多样性似乎是一个鱼和熊掌不可兼得之难题。本文集成基于兴趣社区的用户偏好匹配算法和基于信任邻居的多样性信息推荐算法,构建一个融合精确性和多样性的混合信息推荐模型。实验结果显示:该方法在对推荐结果准确性影响很小的情况下明显提高了推荐列表的多样性。
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