基于多主体的微博网络虚假信息的集中甄别方法研究
【出 处】:
【作 者】:
刁海伦
王树义
王楠
天津师范大学管理学院
天津300387
【摘 要】作为一种符合幂律分布的无尺度网络,微博网站呈现出宏观上的分形维度,信息的传播也由于满足复杂系统最小熵原理而变得异常迅速。然而,微博上虚假信息的出现已经给这种新型媒体带来了不可忽视的负面影响,为了验证传统的甄别方法能否有效实施,本文提出了微博虚假信息集中甄别模型(MCFDM)并进行仿真实验,并利用多主体系统(MABS)仿真软件Net Logo,生成了有向无尺度的微博网络,通过对一些常见的甄别方案进行分类验证,给出了效果最佳的甄别建议。
相关热词搜索: 微博网络 虚假信息甄别 基于多主体建模仿真 NetLogo复杂网络 有向无尺度网络