社会化网络下基于改进SIR模型的观点信息传播规律研究
【出 处】:
【作 者】:
王谢宁
朱志国
东北财经大学管理科学与工程学院
辽宁大连116025
【摘 要】【目的/意义】在社会化网络下,信息的传播时效性强,用户地域限制小和观点互动明显。论文分析观点传播对网民情绪的具体影响情况,探究在线社交网络中的传播规律。【方法/过程】应用平均场理论和小世界网络对社会化网络上新的传播模型进行假设分析,提出一种改进型的SIR模型,分析传播节点、易感节点和免疫节点在社会化网络信息传播过程中的变化情况。【结果/结论】随着时间推移,信息已知者不断增加,易感节点所占比例不断减少,其中绝大多数转化为免疫节点,小部分转化为普通传播节点;传播节点所占比例不断下降为较低水平,最终3类节点的数量趋于稳定,模型在参数上的微调就会对舆论传播的广度和速度产生很大的影响。
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