基于知识融合的微信多媒体检索研究
【出 处】:
【作 者】:徐彤阳 邓颖慧
【摘 要】【目的/意义】随着微信中多媒体信息资源的增长,传统的微信检索已不能满足用户的检索需求,如何快速高效地从多媒体数据中检索出用户需要的信息是微信检索面临的关键问题。【方法/过程】为解决上述问题,本文提出一种基于知识融合的微信多媒体检索框架,利用知识融合技术来揭示不同模态数据之间潜在的关联。【结果/结论】基于知识融合的微信多媒体检索模型,将多媒体信息构成一个资源群体,可有效消除数据冗余,提高微信检索效率。
相关热词搜索:微信; 多媒体检索; 特征提取; 知识融合; 人机交互;
上一篇:基于文献多属性加权的共词分析方法研究
下一篇:慢性病健康教育知识服务系统模型构建研究