文本分类中特征预抽取方法研究
【出 处】:《
情报科学
》
CSSCI
2011年第29卷第1期 86-88页,共4页
【作 者】:
郑伟
[1] ;
吕建新
[2] ;
张建伟
[3]
【摘 要】
在文本分类中,特征抽取是一项很重要的工作,抽取到的特征项质量的好坏直接影响到分类的效果。在研究了文本分类中常用的文本特征词预抽取方法的基础上,提出了一种基于词性选择的特征预抽取方法,结合IG方法进行特征抽取。在分类实验中实验结果显示,这种基于词性的特征预抽取方法在分类过程中可以在不降低分类精度的同时可以减少特征维数和训练时间。
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